AI人工智能如何改变仓储物流和供应链？

人工智能在航运和物流中的应用
需求预测
需求预测依赖于历史数据，使用人工智能可以进一步加强对历史和实时数据的分析，提供准确的需求预测。有了更准确的需求预测，托运人可以优化库存管理、分派和劳动力计划，从而提高服务水平。麦肯锡在一份报告中表示，人工智能预测方法可以将供应链网络中的错误减少30-50%。
供应计划
应计划是物流的重要组成部分。人工智能可以帮助基于实时数据的需求分析。企业可以动态调整其供应计划参数，以优化供应链流程，提高效率，并增加盈利能力。
仓储自动化
由于当前全球形势，供应链中对非接触式流程的需求不断增加，似乎推动了高级自动化业务流程的必要性。人工智能有可能彻底改变仓储领域的自动化，将机器人技术与人工智能相结合，机器人可以跟踪和定位库存，并执行通常需要额外劳动力来完成的挑选和包装功能。
自动化带来了高效的资源分配，使劳动力能够做更多有价值的活动，而不是手工琐事。深度学习进一步促进了这些机器人的学习，使它们能够在部署它们的场景中自主地做出活动决定。
智能计算机视觉
深度学习和人工智能使先进的扫描、监控和自动化技术能够通过图像和视频可视化许多物流场

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